人工智能行業(yè)人才短缺與解決
發(fā)布時間：2018-02-01
2017年的政府報告中，人工智能首次被寫入。年中時，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。在剛剛公布的十九大報告中也特意強調(diào)，“加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。”在政府的不斷加碼助推下下，2017年人工智能在各領(lǐng)域全面開花。人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，帶動整個市場對人才的需求激增。
當下技術(shù)不是AI發(fā)展瓶頸，人才才是。
2017年在人工智能行業(yè)的委托訂單量同比上升了55%，委托職位的平均薪酬同比上升了28%。人工智能行業(yè)幾十萬年薪的高工比較常見，上百萬的項目總監(jiān)比較常見，二三百萬的CTO也不罕見。百萬薪資如能招到骨干或核心人才，那是人工智能企業(yè)的幸事。
人工智能行業(yè)的代表企業(yè)們的人才布局很前瞻。得益于早期的人才布局，商湯科技的深度學習研究團隊擁有18名教授、120余名來自世界名校的博士生，研發(fā)團隊在與計算機視覺相關(guān)的國際頂尖學術(shù)雜志和會議上累計發(fā)表400多篇論文以及擁有350余件專利。2017年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀錄，同時成為全球融資額最高的人工智能獨角獸企業(yè)。2014年到2017年，國內(nèi)IT巨頭相繼布局AI領(lǐng)域，百度研究院四大實驗室硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、深度學習實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）與AR實驗室相繼成立。雖然此前已有優(yōu)圖實驗室、What Lab、微信北京研發(fā)中心、智能計算與搜索實驗室，騰訊在2016年還成立了AI lab，計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習為主要研究方向。阿里核心AI基礎(chǔ)技術(shù)的提供者iDST（數(shù)據(jù)科學與技術(shù)研究院）成立于2014年，阿里巴巴人工智能實驗室成立于2016年，更多地偏向消費級產(chǎn)品。與此同時，垂直領(lǐng)域企業(yè)也百花齊放，出門問問、face++、臉云科技、商湯科技、圖森、驀然認知等企業(yè)紛紛成立。根據(jù)VC Saas統(tǒng)計，2017年前三季度人工智能領(lǐng)域發(fā)生的投融資事件高達215起，他們判斷這一數(shù)字高峰仍未到來。行業(yè)的熱潮帶動人才的需求。
頂尖人才的跳槽幾乎成為業(yè)界常態(tài)，越是龍頭企業(yè)越是常見。業(yè)內(nèi)人士表示，有段時間微軟與亞馬遜幾乎是1:1的狀態(tài)在互挖墻腳，中國的企業(yè)更喜歡挖國外巨頭的墻腳，不少企業(yè)將實驗室設(shè)立在美國的一大緣由就是為了方便收攬人才。因為人才緊缺，頂級成熟的人才平均跳槽一次，工資翻番甚至更多，這使得國內(nèi)人工智能行業(yè)跳槽早已司空見慣。專注于人工智能數(shù)據(jù)挖掘的北京愛數(shù)智慧科技CEO張晴晴表示，她認識的一位友人已經(jīng)集齊了BAT的offer。湯玨在騰訊實習期間的帶隊領(lǐng)導(dǎo)就是騰訊從微軟重金挖過來的，來到騰訊后，他的定崗為最高級T4。
人工智能行業(yè)說到底是知識密集型產(chǎn)業(yè)，也就是頂級人才爭奪最激烈的領(lǐng)域。如果想要在這個行業(yè)內(nèi)真正擁有一席之地，必須長期付出比其他行業(yè)高出數(shù)倍的人力資源成本。而激烈的人才競爭也讓很多企業(yè)“曇花一現(xiàn)”。
人工智能企業(yè)在招聘技術(shù)類職位一般具體會分為深度學習、自然語言處理、圖像識別、推薦算法等。而真正做人工智能的企業(yè)，需要自己的核心技術(shù)，因此招的不光是工程師和程序員，而是科學家。一個復(fù)雜的與人工智能沾邊的項目，可能涉及多種技術(shù)的綜合應(yīng)用。比如要實現(xiàn)機器人考高考數(shù)學這樣一個功能，就需要圖像識別、自然語言處理和推薦算法等多種職位相互配合，每一個環(huán)節(jié)都得由至少一名50萬年薪起的科學家完成。當然，一個人肯定還不夠。而且這個圈子非常小，有限的頂級人才基本集中在幾個高校和代表企業(yè)。企業(yè)如果不立即加緊攬才，未來這些人才可能會流入其他公司。因此，率先倒閉的人工智能企業(yè)，很多都是因沒有雄厚資金實力從而在“燒錢式”搶人大戰(zhàn)中敗下陣來的。以自然語言處理（NLP）為例，該崗位大多要求求職者擁有相關(guān)專業(yè)的碩士或博士學位，目前國內(nèi)擁有較強自然語言處理實驗室的大學僅限北郵、國防科大、北大、清華、中科院、廈門大學、哈工大、復(fù)旦、華中科技和蘇州大學等少數(shù)重點大學。而以中國科學院計算技術(shù)研究所自然語言處理研究組為例，其2014屆碩士畢業(yè)生4人，博士畢業(yè)生2人，已全部被三星、華為等巨頭企業(yè)收歸麾下。除以上重點研究室之外，其它學校的NLP專業(yè)畢業(yè)生，都要去微軟亞洲研究院、百度、科大訊飛等大公司鍍金之后，才有人相信他們的實力——這就將人才輸出源鎖定到了一個極小的范圍內(nèi)。
AI產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)造五大就業(yè)方向。“人工智能在就業(yè)方面會帶來結(jié)構(gòu)性的變化，一部分簡單的工作會由人工智能完成，而更大部分的工作是人機協(xié)同實現(xiàn)智能化。由于人的一大部分精力騰出后，又會創(chuàng)造出新的崗位。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的研究，每部署一個機器人，將創(chuàng)造出3.6個崗位。中國電子學會研究發(fā)現(xiàn)，每生產(chǎn)一個機器人至少可以帶動比如機器人的研發(fā)、生產(chǎn)、配套服務(wù)、品質(zhì)管理、銷售等勞動崗位。其次，人工智能對于產(chǎn)業(yè)化的滲透，目前普遍認為是終端替代，這意味著最簡單、能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)化的終端崗位將最先被人工智能技術(shù)替代。但在傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級過程中，伴隨著大量智能化項目的落地應(yīng)用，需要大量數(shù)據(jù)科學家、算法工程師等崗位。不僅如此，在現(xiàn)階段數(shù)據(jù)驅(qū)動智能化發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)標定、數(shù)據(jù)整合等工作，對人的依賴還是非常強，因此對普通數(shù)據(jù)處理人員的需求將大幅增加，這也是就業(yè)增長的一部分。第三個方向，就是帶動信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長。智能化產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需要基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化時代的信息技術(shù)成果，并融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、并行計算等一大批新一代信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)的依賴，目前整個智能化的推進是一個協(xié)同推進，而不是單一推進。”所以說，之后人工智能的發(fā)展會對下層的產(chǎn)業(yè)形成線性的帶動發(fā)展，因此不僅是人工智能崗位會增長，相關(guān)崗位也是一個同步增長的趨勢。第四個就業(yè)轉(zhuǎn)型方向?qū)⑹欠?wù)業(yè)。從簡單性、重復(fù)性、危險性任務(wù)中解脫出來的人員，可以從事更具創(chuàng)造性的工作。此外，產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新還將會創(chuàng)造一批新的工作崗位。
人工智能競爭以頂級人才為根本。在推動AI產(chǎn)業(yè)從興起進入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是推動人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。上至發(fā)達國家政府，下至科技巨頭AI創(chuàng)業(yè)公司，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)略。能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球，尚不足千人，自然成了供不應(yīng)求的搶手貨。然而，人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領(lǐng)域約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校；每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。在這種供需極其不平衡的形勢下招募團隊，大公司比小公司有優(yōu)勢，國際巨頭公司比大公司有優(yōu)勢，在某種意義上，國家比國際巨頭還有力量。
美國人工智能領(lǐng)域的人才無論從數(shù)量、質(zhì)量都要遠超其他國家，雖然中國政府已經(jīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，但是仍然不能立即改變我國AI人才供需嚴重不平衡的現(xiàn)狀，對此，我國應(yīng)從政府，企業(yè)，高校，協(xié)會多種途徑實現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域三步走的目標。
四國AI戰(zhàn)略布局對比。美國在AI戰(zhàn)略方面布局完備，體現(xiàn)了高度的戰(zhàn)略前瞻性，領(lǐng)先各國一大步。首先，美國從頂層設(shè)計入手，規(guī)劃了比較完備的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。其次，美國政府設(shè)立專職負責機構(gòu)，推動人工智能落地。再次，美國在AI人才方面舉措超前，構(gòu)建了完備的不同層次的人才梯隊。中國提出AI發(fā)展規(guī)劃，謀求成為世界中心。中國政府將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。英國要成為最適合發(fā)展和部署AI的國家。英國在人工智能道德標準及政府監(jiān)管研究領(lǐng)域一直表現(xiàn)積極， 英國政府2013年就將人工智能列為八項偉大的科技計劃。2017年10月15日英國政府發(fā)布了報告《在英國發(fā)展人工智能》，目標是使英國成為世界上最適合發(fā)展和部署人工智能的國家。日本推行機器人戰(zhàn)略，提出超智能社會5.0。
全球AI產(chǎn)業(yè)人才分布以美中為主。目前，全球人工智能領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。從國別來看，AI產(chǎn)業(yè)人才主要分布在美國、中國及其他國家的企業(yè)中。以在初創(chuàng)企業(yè)工作的AI人才為例來看。截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據(jù)1078家居首，中國以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。其中，美國1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)約有78700名員工，中國592家公司中約有39200位員工，只有美國的50%。美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要以1-10人和10-50人的團隊為主，這種小型團隊共759個，占據(jù)全美的70.41%，是美國AI初創(chuàng)公司的主力軍；中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要是10-50人的團隊，總量384個，占據(jù)全國的64.86%?？梢哉f，美國的小型創(chuàng)業(yè)團隊規(guī)模比中國小。在需要同等技術(shù)的情況下，美國團隊的平均能力和可創(chuàng)造價值高于中國團隊。全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬人，從這30萬人中，我們篩選出其中各領(lǐng)域頂尖人才近千人進行了較為詳細的調(diào)查和統(tǒng)計后，篩選出有代表意義的人才進行了“畫像”，包括：學術(shù)領(lǐng)域204人，領(lǐng)先企業(yè)81人，科技巨頭50人，投資人24人。美國擁有領(lǐng)先企業(yè)數(shù)量位居第一，共有26家，占據(jù)總量的53%;中國位居第二，擁有12家，占據(jù)總量的24%?？傮w來看，中美兩國處于發(fā)展的第一梯隊,與其他國家拉開較大差距。按出生地統(tǒng)計，巨頭AI團隊負責人的主要出生國家為中國（32%）和美國（26%），兩國人數(shù)超過了總體的一半以上。另外，英國人（8%）、印度人（8%）、法國人（6%）的占比也顯著高于其它國家。但美國對AI人才的吸引力遠高于中國。在中國工作的AI團隊負責人的出生地全部為中國；而在美國工作的中國人卻為數(shù)不少。
中國AI人才供求分析。當前，人工智能領(lǐng)域的競爭，主要體現(xiàn)為人才之爭。我國AI人才以80后作為主力軍，主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州，人才需求量也以這些城市居多。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有39200位員工，而中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，但國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才嚴重短缺，中小企業(yè)招聘更加困難。此外，企業(yè)對于AI人才的招聘門檻相對較高，碩士成為最低門檻，偏愛雙一流院校畢業(yè)生，專業(yè)以計算機、數(shù)學、物理為主。海外留學生也成為補給國內(nèi)AI人才的重要一環(huán)。從留學國家來看，人才分布高度集中，前五國留學生占到了總數(shù)的八成，依次為美國、英國、澳大利亞、新加坡和日本，其中僅美英兩國占比就接近六成。過去3年中，AI相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高于一般技術(shù)類崗位。從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超過2萬元，五成職位招聘薪資突破3萬元，還有1.9%的企業(yè)更是開出5萬元以上月薪吸引頂級人才，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會提到為員工提供股票期權(quán)，部分巨頭更是會將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。除了高昂的起薪外，AI人才薪資成長率也極為可觀。數(shù)據(jù)顯示，AI人才前5年的薪資復(fù)合增長率達到16.9%,遠高于其他互聯(lián)網(wǎng)職位。五年以上工作經(jīng)驗的AI人才月薪普遍在4萬元以上，部分核心崗位人才，前3年薪資增幅更是突破25%。利用高薪資漲幅鎖住AI人才，降低流失率已是業(yè)內(nèi)的一個普遍做法。
人工智能人才短缺解決路徑，需要系統(tǒng)性思維和全面布局。AI人才嚴重短缺，中國尤其短缺。中國未來的AI人才隊伍如何建設(shè)，是個非常值得關(guān)注的問題。中國人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起，不光需要依靠研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，還應(yīng)該加大基礎(chǔ)學科的人才培養(yǎng)，尤其是在算法和算力領(lǐng)域，只有投入更多的科研人員，不斷加強基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)的創(chuàng)新和突破。國家已經(jīng)將人工智能上升至國家戰(zhàn)略的層面，并提出了三步走的戰(zhàn)略目標，國家可以從政府、企業(yè)、高校、協(xié)會四條路徑實現(xiàn)該目標。
政府主要是提供政策扶持，具體措施包括增加高校招生、吸引歸國高端人才、政策傾斜、完善法律法規(guī)和行業(yè)標準。
企業(yè)則應(yīng)把握產(chǎn)業(yè)大趨勢，結(jié)合自身情況，找準發(fā)展方向，實施校企AI人才聯(lián)合培養(yǎng)，建立長期人才儲備，此外，企業(yè)可以開展企業(yè)公開課，幫助中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
高校方面則應(yīng)推動高校開放政策的實施，擁抱企業(yè)、提高AI科研經(jīng)費，大力發(fā)展交叉學科。一是高端人才方面。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學院，擴大人工智能相關(guān)學科方向的博士、碩士招生名額。二是交叉培養(yǎng)，有能力的高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”符合專業(yè)培養(yǎng)新模式，加強產(chǎn)學研合作。還有社會化培訓(xùn)，支持高等院校、職業(yè)學校和社會化培訓(xùn)機構(gòu)等開展人工智能培訓(xùn)，大幅度提升就業(yè)人員專業(yè)技能。企業(yè)為員工提供技能培訓(xùn)，這個趨勢不是單個行業(yè)，每個行業(yè)都需要去適應(yīng)這個變化。最后，針對中小學學生，要實施全民智能教育項目，在中小學階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程.
協(xié)會應(yīng)當促進協(xié)會發(fā)展，構(gòu)建產(chǎn)學研合作新模式、完善交流平臺，形成成果轉(zhuǎn)化體系。
另外，在人才引進渠道方面，越來越多的企業(yè)把自身的人才需求特別是高端人工智能人才需求，委托專業(yè)的人工智能行業(yè)獵頭公司來負責尋找，借由其專業(yè)能力和豐富資源，以最短的時間，接觸到最多的優(yōu)秀人才資源，實現(xiàn)最佳的人企崗匹配，解決企業(yè)最緊缺的戰(zhàn)略資源。